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微小瑕疵也不放過!輪胎智能缺陷檢測,你期待嗎?

2019-10-23中國輪胎商務網

  上海某科技公司和英特爾合作,將瑕疵檢測的準確率提高到了 99.9% 以上,并幫助每條生產線減少了約 4.9 萬美元的人工成本。

  1、輪胎企業迎來“智能缺陷檢測系統”

  工業質檢在現代制造業非常重要,產品表面微小的劃痕和凹坑等瑕疵就可能會釀成重大的事故,比如航空輪胎等表面缺陷會直接影響使用效果甚至會給乘客帶來不可挽回的損失。人工智能技術的發展已經開始賦能工業質檢,效率和準確度都有了全面的提升。

  以輪胎企業為例,在輪胎的生產過程中,輪胎表面的字符、色點標識會存在各式各樣的缺陷問題,比如位置偏移、標識不清、錯誤等再加上輪胎上的字符跟背景色相近、輪胎大小不一、不同生產商要求不同。傳統的人工檢查方法在缺陷判別上存在個體與個體間的差異,并且有檢查員視力疲勞等因素,很多產品的微小瑕疵并不能高效地被識別。

微小瑕疵也不放過!輪胎智能缺陷檢測,你期待嗎?

  基于Intel分布式OpenVINO工具包定制開發了針對輪胎行業的智能缺陷檢測系統,可以及時發現不合格的產品,在輪胎瑕疵成為更大的問題之前就從根本上將其解決。

  通過在輪胎外框、內框打很多點,自動采集產線和各個點的信號,就可以進行輪胎的定位,顯示輪胎輪廓的檢測,以及凹陷劃痕等信息的識別,判斷出這個輪胎是否合格,以更高效率幫助企業生產出零缺陷的輪胎。

  2、微小瑕疵中隱藏的巨大機會

  有些人會疑惑輪胎需要這么精細的質量檢測嗎?

  中國目前擁有大約 600 個輪胎制造商,每年生產約 8 億個輪胎,占全球輪胎總產量的三分之一。在這種規模上要保證產品質量的一致是個巨大挑戰。大多數公司主要依靠人工檢查,但這種方法耗時而且不可靠。培訓檢查員大約要花費 3 個月,而檢查工作最多占用他們 80% 的時間。即使經過充分的培訓,檢查員們也會做出主觀判斷,通常只能保持 90% 到 95% 的準確率。人工檢測精準性低會增加昂貴的返工成本,也會限制產量的擴大、甚至可能會造成召回問題,影響公司聲譽。

  一家大型輪胎制造商決定另辟蹊徑,使用AI視覺計算技術在輪胎檢測環節尋求更好的解決方案,結果是驚人的。這家企業每天可以實時檢查 20,000 多個輪胎,在以前是由人工進行目視檢查,輪胎需要很多步的檢查,檢測的工作量巨大。如今,檢查一個產品的時間是毫秒級,所造成輪胎瑕疵的問題在生產的過程中就可以盡早解決,而不是等到輪胎下線之后,經過測試其準確率提高到了99.9% 以上。

  3、高新科技為產品加上“AI保險”

  該企業利用其在 AI 領域的專業知識,帶來了高度精確、高度穩定的智能缺陷檢測系統,通過計算機視覺解決了輪胎制造商面臨的不斷出現的產品瑕疵挑戰。不同類型的瑕疵需要不同的成像系統才能獲得最佳圖像。

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  該成像系統包括:

  相機

  鏡頭

  光源

  機械結構(檢測不同類型的瑕疵需要不同的成像系統)

  該解決方案的邊緣設備包括:

  用于圖像分析、顯示和數據存儲的工業計算機和顯示器

  該企業用于瑕疵檢測的 Deep Inspect 設備

  英特爾? 分布式OpenVINO? 工具包

  在深度學習、計算機視覺和圖像處理上擁有最先進的技術,可以實時分析視頻并從中提取關鍵信息和深刻洞察,為企業產品加上“AI保險”,從而避免產品出現瑕疵。

  4、將微小瑕疵轉化為巨大效益

  該企業的核心團隊起源于英特爾實驗室。為了獲得最佳檢測結果,與英特爾合作,后者不僅帶來了關鍵技術,還帶來了AI、計算機視覺和深度學習方面的寶貴經驗。 英特爾? 分布式OpenVINO? 工具包提供了針對英特爾? 處理器進行了優化的計算機視覺和深度學習推理工具,可以顯著地提高性能。該企業得以讓其檢測模型算法在一臺常規工業計算機上穩定運行,更高效地幫助輪胎制造商洞悉每一個微小的缺陷。

  該解決方案運行速度很快,可以與原始生產線的速度相匹配,因此得到了輪胎制造商的高度贊賞。現在平均每次檢查不到 1 秒鐘,與以前的方法相比,檢測時間有了明顯改善。更快的速度和更高的準確率也提高了企業的凈利潤,并使每條生產線的人工成本降低了大約 4.2萬 美元。基于這一早期成功,該企業融合英特爾? 分布式OpenVINO解決方案已被部署在其他生產線上,并計劃用于其他相關的輪胎檢查。

  5、英特爾助力制造業識微見遠

  借助該科技技術、英特爾? 酷睿? 處理器和英特爾? 分布式OpenVINO? 工具包,該企業的制造業客戶可以快速識別其人工檢查以前看不到的問題,同時還消除了讓檢查員視力疲勞的檢查任務。由于機器檢查是客觀的并且沒有視疲勞困擾,因此它可以以更快的速度和更高的效率連續運行。


來源:中國輪胎商務網打 印關 閉

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